Kobi AI Kurucusu Baran Kaya, yapay zekânın KOBİ’lerde yalnızca operasyonel hız değil, doğrudan ölçülebilir finansal sonuçlar yarattığını söyledi.
Baran Kaya’ya göre, yapay zekâyı iş süreçlerine dâhil eden KOBİ’lerde stok maliyetleri ortalama yüzde 30 iyileşiyor, çalışan verimliliği ise yüzde 67’ye varan oranlarda artıyor. Kaya, Agentic AI yaklaşımıyla geliştirilen modellerin, KOBİ’ler için yapay zekâyı soyut bir kavram olmaktan çıkarıp somut bir rekabet aracına dönüştürdüğünü ifade etti.
Yapay zekâ uzun süre büyük ölçekli şirketlerin gündeminde yer aldığını ancak sahadaki tablonun en büyük verimlilik ihtiyacının KOBİ’lerde olduğunu gösterdiğini anlatan Baran Kaya, Kobi AI’yi bu tespitten yola çıkarak konumlandırdıklarını belirtti. Kaya, “KOBİ’lerin çalışma biçimi, veri yapısı ve insan kaynağı büyük ölçekli şirketlerden çok farklı. Bizim yaklaşımımız da baştan sona bu gerçekliğe göre şekillendi.” dedi.
Satın alma, stok ve finans süreçlerinin yapay zekâ ekipleri tarafından yönetilmesinin sınırlı örneklerle uygulandığını ifade eden Baran Kaya’ya göre, ilk somut sonuçların 3 ay içinde alınabildiği bu yapıların, gelecek 2 - 3 yıl içinde KOBİ’lerde yaygınlaşması bekleniyor.
Şirketten yapılan açıklamaya göre Kobi AI altyapısında büyük dil modelleri, daha geniş bir Agentic AI mimarisinin parçası olarak kullanılırken, teklif hazırlama, satış, karar destek ve analiz gibi süreçlerde görev alan yapay zekâ asistanları, birbirleriyle iletişim kurarak çalışıyor ve sonuçları denetliyor. Açıklamanın devamında şunlar kaydedildi: "Yapay zekâ asistanlarının kesintisiz çalışabilmesi ve aynı kalite standardını koruması, özellikle sınırlı insan kaynağına sahip KOBİ’ler için önemli bir avantaj sağlıyor. MIT tarafından yapılan bir araştırma, yalnızca ChatGPT kullanan çalışanların bile verimlilikte yüzde 67’lik bir artış yakaladığını ortaya koyuyor. Kobi AI’ye göre, insan ve Agentic AI birleşimiyle kurulan ekiplerde bu kazanım daha da yukarı taşınabiliyor."
